本文根據孫燕老師在《2019DAMS中國數據智能管理峰會》現場演講內容整理而成。
講師介紹
孫燕，微博廣告基礎運維負責人，2009年入職新浪，任職10年間參與博客、圖片、視頻、微博平臺監控、微博廣告多個產品運維，致力于運維自動化、產品架構優化、服務治理、智能監控及以監控為依托的服務容災建設。
圖片來源于：DBAplus社群
前言
微博現在日活達到了2億，微博廣告是微博最重要且穩定的收入來源，沒有之一，所以微博廣告系統的穩定性是我們廣告運維所有工作中的重中之重。
微博廣告的運維主要負責資產管理、服務穩定性維護、故障應急處理以及成本控制等多個責任。
微博廣告運維發展經歷了如下階段：從早期小規模的手工運維到工具化運維，隨著服務器數量的發展，業務模型日漸發展，開發、運營、QA都參與到產品的生命周期中，我們現在也進入了自動化運維的階段，在新的虛擬化技術、算法技術的驅動下，我們也在朝著AIOps的方向努力。
圖片來源于：《2019DAMS中國數據智能管理峰會》PPT
在整個運維過程中，我們遇到了很多痛點，幸福的人生都是一樣的，不幸的人生各有各的不幸，各家的運維都各有各的痛點。
我們的服務器在3000臺以上，業務線及輔助資源各種各樣，產品迭代非常快，且依賴關系復雜，流量變更，切換損失不可接受。
在這種情況下，我們面臨資產管理困難、環境不統一、上線難度大、運維成本高的問題。
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基于這些問題，微博廣告運維工作主要集中在以下四個方面：運維自動化平臺建設、彈性計算、智能監控、服務治理。
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運維自動化
一個健全的自動化運維平臺必須要具備如下幾個功能：基礎監控、資源管理、事件集中分析、配置管理、批量運維工具、持續集成和發布。
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基于這些功能和需求，我們廣告運維自主研發了Kunkka平臺（微博廣告運維自主研發的自動化運維平臺）、資產管理、自動化上線等運維平臺。
資產管理是基于公司CMDB（公司級別的資產管理系統）獲取到主機云服務器，針對微博廣告對資源的管理需求自建定制化的資產管理平臺；配置中心包括服務注冊、服務配置等功能；自動化上線涵蓋了開發在上線過程中所需要的節點和流程；自主終端是行業變化的功能實現，大家可以通過頁面完成文件或命令下發、日志審計等各種工作。
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Kunkka基于主機和容器，通過Salt作為傳輸層進行命令下發，組件層包含開源軟件，操作層將命令頁面化，通過頁面進行日常工作和管理。
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這樣的自動化運維平臺基本上滿足了運維的日常操作需求，在Kunkka平臺中還有自動擴縮容的功能，我們針對這個功能進行延伸。在自動擴所容的基礎上，根據時間段，流量進行動態判斷，自動決策的擴所容夠功能。
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