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當數字營銷人員想到“人工智能”，他們會馬上聯想到“RankBrain”算法。
2015年，Google推出了RankBrain，一種能自動回復用戶的機器學習系統。RankBrain利用人工智能來理解用戶問詢并對其作出反應，就如同人類世界一樣。
當你在Google搜索欄中輸入“Justin Bieber多大？”時會出現什么？
Google會直接返回答案：
除此之外，Google也會顯示一系列人們常問的相關問題。從準確的答案到相似提問，這一切都由人工智能驅動。
到底什么是人工智能（AI）, 機器學習和深度學習？
人工智能是計算機科學的一項分支，主要研究制造能像人類一樣思考和反應的智能機器。圖靈測試，由英國數學家AlanM. Turing于1950年提出，通過讓電腦參與各項人類認知級別的測試來鑒別其是否足夠騙過問答機，由此決定電腦的智能水平。
機器學習是人工智能的一項分支，使機器具備自動學習，并從過往經驗中進行提高的能力。機器學習有專門的系統，但并不需要額外在數據庫增添新的定義項。機器能夠自己學習。
深度學習是機器學習的一項分支，由能夠模仿人類智能的非常巨大的神經網絡和龐大的系列算法組成。
希望現在你能有一些初步的認識。Google返回的直接答案由機器學習提供，而“人們還會問”系列由深度學習提供。Google一直在學習和模仿人類智能，而無需人為的在數據庫里添加所有的答案。
由“文字”到“語音”的轉變已經發生
現有超過20%的Google搜索是基于語音的。這個數據非常重要，而數字營銷人員需要明白這個事實并開始規劃相關策略來優化網站使之不僅利于傳統文字檢索，更易于被語音檢索搜索到。
下面介紹一些非常有用的，利用人工智能提升數字營銷表現的方法。
1、用傾向建模和預測性分析來預測顧客行為
傾向模型是統計積分卡，用于識別更可能對一些優惠產生反應或互動行為的潛在客戶。它將客戶特征與預期行為相關聯。
對于AdWords專家來說，使用Google的DoubleClick Bid Manager非常重要，通過它能定義目標受眾，營銷活動目標，該工具也能通過你的目標自動推薦相應競價策略。
更重要的是，預測性分析使營銷人員能夠從數據中提取信息并用來預測購買趨勢和用戶行為。Adobe predictive analytics tool分析海量數據，并幫助揭示最具影響力的洞察。
它通過以下步驟運作：
目標確認和數據提取：在這一步，確認商業目標并分析源數據以決定適合需求的模式。其后，數據被提取來創建模型。
建立和驗證模型：數據挖掘在該步驟被用于完善及挑選最終模型。系統通過已設定的目標來驗證模型。
應用結果和管理模型：最后一步，將模型的結果應用到商業決策中去，并持續完善模型以達到更好的結果。
2、AMP運用及減少網頁載入時間
2015年10月，Google發布相較傳統網頁更輕量級的AMP網頁，希望借此大幅度提升手機端頁面的表現，其中包括減少頁面載入時間來提高用戶體驗。
有了RankBrain，Google越來越了解對用戶來說什么是最好的。AMP內容會自動在優先區域顯示。擁有AMP網頁意味著你提高了自身網頁在Google檢索結果頭三位顯示的幾率。
3、使用AI驅動的聊天機器人來提升顧客體驗
大部分的企業已經對在線聊天機器人，或能和顧客以即時通訊模式交談的人工智能系統有認知，其中不少企業已經在其網站使用這一功能。但你是否想過用AI驅動的聊天機器人來升級這一功能？現在就是這樣做的好時機。
借用Google的話來說：
“想想怎樣讓您的網站獨特，有價值并吸引人，然后讓您的網站脫穎而出吧。“
最近，NAB（澳洲國家銀行）發布了一款顧客助手聊天機器人來幫助解答一些常見問題。這款機器人能解答超過200個銀行業常見問題。
聊天機器人是一項能讓網站脫穎而出的功能。以下是聊天機器人更勝于在線聊天的優點：
聊天機器人能7*24小時協助顧客并保存相關顧客數據。換言之，顧客無須在每次互動的時候都重復敘述。這種體驗更友好。
它們非常友好且絕不會不耐煩。你的顧客可能會暴躁但這些機器人會一直有禮貌的接待顧客。
它們能同時處理幾個顧客請求事項，顧客不需再等待。
聊天機器人能展示個性化的廣告內容，有利于提高銷售。
它們能追蹤顧客購買行為。這使企業能改進現有的市場營銷策略并提高銷售。
4、利用目標受眾洞察提高搜索廣告表現
通過谷歌工具現在可以使用受眾興趣來投放廣告。
This is possible with the help of in-market audiences. In the words of Google:
市場內受眾讓這一方法成為可能。用Google的話說：
“ 例如，如果您是汽車經銷商，您可以通過覆蓋搜索“最省油SUV”和“寬敞SUV”的用戶來增加覆蓋率。市場內受眾使用機器學習的力量來更好地理解購買意向。它分析數以萬計的網站上的數以萬億計的搜索查詢和用戶行為，以幫助確定人們最接近購買的時機并展示對他們更有意義且更有趣的廣告。“
也就是說，市場內受眾利用機器學習來為營銷人員解鎖新的市場機會。
5、利用人工智能生成的內容來提高內容營銷規模
Wordsmith,是一款自然語言生成引擎，可將數據轉化為任何規模，任何格式或語言的文本，它在2016年就能夠創建約15億篇類似人類書寫的文章。人工智能無法為每個話題都生成文章，但它在某些基于數據的內容上特別有用，如“季度收入報告、體育比賽數據和市場數據“。
另一個名為Acrolinx的人工智能驅動工具可以幫您通過該平臺創建企業內容。該工具定期為Facebook，IBM，微軟，雀巢和卡特彼勒等主要品牌創建內容。
援引一篇發表在Marketing Aritificial Intelligence Insititute上的文章內容：
"Acrolinx在其多語言自然語言處理（NLP）引擎中使用了各種技術，包括機器學習和基于知識的方法來確保規模化和精確度的最佳組合。"
一旦能夠批量生產內容，下一步就是如何觸及目標受眾。你必須將文字和圖片的威力結合起來，因為那些最高幾率在社交媒體上分享及互動的內容通常包括圖片。從類似Burst的平臺下載免費的素材圖片即可開始。
而營銷人員已經意識到接觸受眾最快的方法是經由在社交媒體上有影響力的人。通過類似Influence.co這樣的平臺你能快速找到大量相關的KOL。
人工智能不能取代小眾內容專家，但它能提升關于體育比賽，財經報告和市場數據類的內容產量。
6、為每一位用戶提供高個性化的網站體驗
人們喜歡為其訂制的內容，優惠，產品和服務。Evergage發布的2016個性化趨勢報告表明，約33%的受訪營銷人員使用人工智能來為用戶提供個性化體驗。
有了人工智能，分析數據點變得更容易。你可以通過分析位置，設備，過往互動和人口統計類數據來向每個潛在客戶展示個性化內容和優惠。
你還能進行自動化電郵營銷，并根據微觀時刻的行為預期或這一刻的互動向潛在客戶發送常規推送。
Rare Carat使用IBM Watson技術，能預先對比不同線上銷售商的鉆石價格以令消費者能找到有著相宜價錢的合適鉆石。
這家位于紐約的鉆石電商創業公司通過人工智能機器人“Rocky”來實現這一切。Rocky能回答所有關于鉆石的顧客問詢，并協助買家購買價錢最優的鉆石。
7、 優化語音搜索查詢
隨著語音搜索的興起，營銷人員優化自然語言的長尾語音查詢變得越來越有必要。
Google在其博客中透露，智能助理收到的約70%的查詢包含自然的會話語言，而不是在使用打字進行的Google搜索中使用的典型關鍵字。
確定顧客與品牌進行對話的意圖至關重要。因此可以創建對用戶提出的問題進行直接回答的頁面。問題常常以“誰”，“什么”，“哪里”，“什么時候”，“為什么”和“如何”開始，請據此優化你的網頁。
為你針對的每個地點創建相應的本地化著陸頁。提供本地化網站內容來激發該地區潛在客戶的興趣，同時利用結構化標記語言來讓搜索引擎更容易讀懂頁面內容。
總結
人工智能是用來節省營銷人員和企業的時間與金錢的。比如，聊天機器人會使銷售代理的工作更輕松，而營銷人員能即時獲得有關最優表現的廣告和內容的洞察建議。
人工智能和機器學習并不會給現有的職位帶來威脅，它只會讓我們的工作更簡單。重復性任務可以直接交給機器人，而需要人類干預的工作將會由我們主導。由人工智能驅動的分析平臺，如Albert和PaveAI，將提供更準確及更高相關度的數據來幫助營銷人員更快更好的做出決策。
作為一個管理人員或營銷人員，是時候來找出你的商業模式和營銷活動所面臨的問題及如何利用洞察來解決這些問題了。將散步在不同應用中所獲取的數據集中化能幫助你獲取更準確的洞察建議。不論是動態定價優化，還是廣告文案的自動篩選，人工智能都能幫你做到。
你所需要只是搞清楚你的最迫切需求，而人工智能會幫你完成剩下的工作。
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