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產(chǎn)品分析可以幫助制作者們評估產(chǎn)品針對的用戶痛點，識別出產(chǎn)品路線圖改進的機會，檢測產(chǎn)品使用模式和用戶畫像，并將所有這些因素與最終用戶聯(lián)系起來。而產(chǎn)品路線圖（Product Roadmap）是產(chǎn)品需求在時間軸上的總體視圖，它是產(chǎn)品需求與其完成時間的概覽，是產(chǎn)品負責人推動項目發(fā)展的重要工具，它告訴我們每個階段應該做什么。

現(xiàn)如今，由一個團隊手工處理數(shù)據(jù)并在其上準備報告，然后再由產(chǎn)品團隊進行評估的日子已經(jīng)一去不復返。在這個快節(jié)奏的世界里，一切都被數(shù)字化，獲得及時的見解變得非常重要。盡管如此，數(shù)據(jù)分析一直在產(chǎn)品開發(fā)中發(fā)揮著重要作用。就像現(xiàn)代管理學之父Peter Drucker所說：“如果你無法衡量它，你就無法改進它。”  

產(chǎn)品分析為什么很重要？

為了更好地理解用戶的體驗和客戶滿意度，分析產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)就變得十分重要。任何正在被打造的產(chǎn)品都需要產(chǎn)品（Product）、設計（Design）和工程（Engineer）團隊的大力貢獻，同時也需要與其他團隊保持平等的協(xié)調(diào)。在這個過程中，三支團隊都需要利用產(chǎn)品分析來更好地了解產(chǎn)品。此外，通過這樣的分析，我們也可以得知我們感興趣的指標。將這些過程進行數(shù)字化的操作也讓我們能夠更加自由、方便地看到我們可能錯失的重點。

B2B企業(yè)與B2C企業(yè)在產(chǎn)品分析中的區(qū)別

企業(yè)對企業(yè)（B2B）

對于B2B公司來說，企業(yè)出售產(chǎn)品或服務給另一家企業(yè)，通常包含部分的定制化，會有專門的銷售團隊來協(xié)助進行企業(yè)與企業(yè)間的銷售溝通。產(chǎn)品分析會有助于分析產(chǎn)品特性及其性能表現(xiàn)，通常是商業(yè)導向，目標是降低成本和幫助管理。并且手動的評估過程更多是基于客戶而非產(chǎn)品的分析。

企業(yè)對消費者（B2C）

對于B2C的公司來說，企業(yè)出售產(chǎn)品或服務給大眾消費者，一般通過營銷廣告來進行企業(yè)與大眾消費者之間的銷售溝通。它可以用于營銷和廣告投放的策略制定。 先對不同用戶進行細分，然后在此基礎上分別進行有針對性的分組營銷，這樣的做法會更加高效和具有成本效益。此外，B2C的產(chǎn)品分析通常是體驗導向的，目標更多是提升用戶體驗和效率。

圖片來源于：Rodolfo

產(chǎn)品分析如何幫助產(chǎn)品團隊？

大家有沒有好奇過這個問題：Netflix是如何想出“跳過開頭”這個功能的？這其實是他們數(shù)百項A/B測試里的其中一個。會話分析（Session Analytics，會話是指用戶在網(wǎng)站或應用中保持活動狀態(tài)的時間段）也在其中起到了一定的作用，它可以幫助了解到有多少的用戶是點擊了進度按鈕跳過片頭直接轉(zhuǎn)到劇集開始部分的。

產(chǎn)品分析主要從哪些方面幫助產(chǎn)品團隊呢？

1.跟蹤產(chǎn)品指標

圖片來源于：rawpixel

這些指標可以很大程度上幫助產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品的商業(yè)愿景保持一致，還可以幫助他們對產(chǎn)品進行基準測試（測量和評估產(chǎn)品某項性能指標的活動）。產(chǎn)品經(jīng)理定義目標、指標，對其進行跟蹤，然后進行基準測試。指標既可以是以“行為”為導向的指標，比如為了到達某個水平的轉(zhuǎn)化率，一定要保持社交平臺的活躍度在某個水平，這個活躍度就是轉(zhuǎn)化率的“先行”行為指標。指標也可以是滯后的，就是以“結(jié)果”為導向的指標。與先行指標相反，滯后指標通常容易衡量，但是很難改變或提升，比如成本、凈利潤、用戶數(shù)量等。指標也可以是基于用戶的，比如日活躍用戶數(shù)、留存用戶、忠誠度、滿意度等。

2.創(chuàng)建反饋回路

圖片來源于：Lukas

產(chǎn)品經(jīng)理依靠自己的直覺來創(chuàng)建一個功能的日子已經(jīng)一去不復返了。沒有什么事物是單獨存在的，各個事物之間都是相互聯(lián)系的。對于現(xiàn)實、復雜的問題，我們需要使用相互連接的反饋回路所形成的網(wǎng)絡來描述。今天，產(chǎn)品團隊依靠科學的統(tǒng)計驗證來做出假設，持續(xù)收集反饋并不斷調(diào)整。這有助于規(guī)劃更好的產(chǎn)品路線圖，也有助于了解最佳用戶的共同屬性。

3.用戶是否正在使用產(chǎn)品 

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通過分析每日/每月活躍用戶，流失率和留存率等指標，我們可以了解用戶群是增加了，減少了還是沒有變化。漏斗分析有助于了解用戶是在哪里退出的以及這些退出產(chǎn)品使用的用戶之間的共同特征。

4.如何對用戶進行分層

圖片來源于：rawpixel

有效的辦法是群組形成（cohort formation）和細分營銷（segmented marketing）。這對于用戶分層和部署更有針對性的營銷活動非常有用。

5.在用戶行為和畫像中可以看到什么樣的范式

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與預先的假設相反，我們對用戶行為和用戶畫像的了解并不總是直截了當?shù)摹＠卯a(chǎn)品分析可以在很大程度上被用于更好地了解用戶。

6.哪種功能與設計獲得用戶更好的響應？

圖片來源于：Pixabay

A/B測試是一項有兩個變體（即A和B）的隨機試驗。產(chǎn)品設計師可以利用這個方法知道哪個變體最終得到了用戶更好的響應。

7.用戶有什么痛點 

圖片來源于：Pixabay

產(chǎn)品經(jīng)理可以解開之前可能沒有想過的所有可能的用戶行為路徑，通過這可以幫助他們想出一個非常人性化和方便用戶的產(chǎn)品。

8.哪些是最受歡迎的功能特性 

圖片來源于：rawpixel

通過會話分析，產(chǎn)品經(jīng)理可以很明智地查看那些涉及用戶參與性的功能效果如何。強調(diào)功能有效性的產(chǎn)品制作人還會分析應用程序整體的效率和性能表現(xiàn)并進行改進。

總結(jié)

通過產(chǎn)品分析，產(chǎn)品團隊可以獲得關(guān)于用戶畫像、用戶行為的準確信息，并且可以就需要改進的功能做出有根據(jù)的決策。產(chǎn)品分析為產(chǎn)品團隊提供了深入了解產(chǎn)品和用戶的洞察。由于產(chǎn)品分析能幫助了解用戶實際使用產(chǎn)品的方式，因此它也可以幫助設計人員想出更好的用戶界面。工程團隊則可以通過產(chǎn)品分析跟蹤應用程序的性能表現(xiàn)和整體效率。他們可以分析哪些場景下應用程序會無法啟動，思考有什么漏洞或不完善的地方，以及導致這樣的原因是什么。

總而言之，產(chǎn)品分析對于各個產(chǎn)品相關(guān)團隊都有著不可忽視的作用，其重要性貫穿于產(chǎn)品從創(chuàng)意誕生，到開發(fā)、設計、內(nèi)測、修復、推出、改進、更新?lián)Q代的整個生命周期，因為它是衡量一個SaaS產(chǎn)品好壞的關(guān)鍵手段，產(chǎn)品好不好，有沒有市場潛力，用戶會不會買賬，產(chǎn)品分析都會誠實地告訴你。