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很多電商朋友的網站每天吸引了大量的流量，有的電商平均轉化率達到了 4%, 然而大多數電商的轉化率只有 1% - 2%。在這其中數據扮演了重要的角色，用好谷歌分析的多種分析功能和再營銷，可以幫助激活豐富的數據帶來轉化。

利用再營銷提高營銷業績

什么是再營銷？

谷歌再營銷廣告（Remarketing）可以向訪問過你網站或應用的受眾投放廣告，讓“下次再說”的用戶再次被觸達，促使他們完成進一步的購買或其他目標行動，提高轉化率。比如已經將商品放入購物車，但是最終卻沒有結賬的用戶，當再次通過廣告進入網站/ App 時，很可能就會促成轉化。

怎樣利用谷歌分析進行再營銷？

利用谷歌分析進行再營銷，首先你需要在谷歌分析中啟用再營銷和廣告活動功能，具體操作：谷歌分析界面 - 管理 - 媒體資源 - 跟蹤信息 - 數據收集中，開啟“再營銷“和“廣告報告功能”。

利用谷歌分析建立再營銷受眾群體，該受眾群體隨后會出現在您選擇的廣告帳號中。

具體操作：谷歌分析界面 - 管理 - 媒體資源 - 受眾群體定義 - 受眾群體。

你可以選擇“從庫中導入”，也可以自定義新的受眾群體：點擊“新受眾群體”，之后你可以選擇新建受眾群體，也可以從谷歌分析賬戶中已有的人群細分導入。

假設你想要讓電商品牌再次觸達已經抵達過購物車頁面、卻沒有最終完成購買的用戶，可以在谷歌分析中新建如下人群：

怎樣精準的找到目標受眾進行再營銷？

什么是 BigQuery？

BigQuery 是一個超快速的 SQL 式查詢工具，它具備極強的擴容能力，可讓您的所有數據分析人員更加高效地工作，并提供無可比擬的高性價比。谷歌分析 360 用戶可以將會話和匹配數據從谷歌分析 360 帳戶導出到 BigQuery，然后用類似 SQL 的語法來查詢您所有的數據。將數據導出到 BigQuery 后，您將擁有這些數據。

BigQuery 界面示例

用例舉例：怎樣利用 BigQuery 找到更精準的目標受眾？

當你擁有了完整的細顆粒原始數據后，可以根據商業目標利用數據科學等模型對用戶進行更為精細的分組，識別高質量用戶，再利用相似人群 (lookalike) 擴展在谷歌廣告投放平臺上觸達更多的潛在高質量用戶，從而以更低的成本吸引轉化。

無需數據科學團隊，輕松利用 BigQuery 進行機器學習完成再營銷

利用 BigQuery 分析操作細顆粒數據一定需要數據科學家嗎？不是的。

BigQuery 機器學習（簡稱 BQML）讓沒有數據科學背景的團隊也可以輕松的上手利用機器學習建立模型進行預測和分析，無需使用 Python 或 Java 編寫機器學習解決方案，數據分析師理解 SQL 即可訓練并訪問 BigQuery 中的模型。

BQML 操作界面及 Query 示例

利用 BQML 再營銷高價值用戶

數據分析師利用 BQML 預測轉化概率，獲取高轉化概率的用戶 ID，回傳至 GA 然后啟用再營銷，經過驗證 ROI 大大提高。 

仍然一頭霧水？沒關系，55 數據公司可以幫你利用再營銷來提高出海電商業績！

注：

*谷歌分析的細顆粒原始數據僅在 360 版中支持導出。

*谷歌分析 360 用戶享有每月 500 美元的 BigQuery 帳戶額度，足夠滿足日常使用。