魔數師愛奇藝DMP數據管理平臺大揭秘！
近期資訊
2025-05-19
魔數師DMP速寫：視頻行業第一個自建DMP。擁有最大內容大數據+最大搜索大數據。60%的視頻廣告主在投放中使用愛奇藝DMP。其中70%的廣告主多次使用。
魔數師DMP平臺創建自2014年，以內容大數據和搜索大數據為基礎，從早期幫助廣告實現精準定向需求，發展到現在可提供的服務已經貫穿廣告主投放前中后整個環節，提供數據連接，售前分析，售中投放，售后分析整合的數據營銷解決方案。
這么多的服務，離不開強大的系統平臺支持。那么DMP系統平臺到底有多少功能模塊？每個模塊分別支持哪些功能？如何操作？接著就待你探秘魔數師三大功能模塊。
人群新建
DMP以人為本，所有的投放分析都先要生成人群包，所以首先就會用到“人群新建”模塊，該模塊下支持多種方式生成人群。
1.品牌數據上傳
現在最FASHION的定義人群方式。
廣告主提供購買過品牌/安裝了品牌APP/訪問過品牌官網/點擊過品牌廣告/品牌會員…的設備號或手機號，上傳到愛奇藝DMP系統，即可匹配生成品牌專屬人群包。
平臺支持多種數據類型以及加密格式，廣告主只需按照格式要求上傳文件，系統就會完成自動匹配。
除了自動上傳匹配功能，還搭配lookalike擴展功能。通過AI學習匹配出的人群包，推薦更多相似的潛在用戶。
只需在“預期人數”中輸入數值，系統就會將人群包拓展放大到指定量級，滿足品牌規模化精準和拉新需求。
案例解析
某美妝APP，上傳安裝了其APP用戶的設備號進行匹配。針對匹配到的用戶投放，以“24小時內下單免運費”的信息進行促活轉化；再針對匹配擴展的用戶，這群未安裝APP但和安裝用戶高度相似的人群，以“安裝注冊即享5折”的信息進行拉新轉化。相比原來常規投放，轉化效果提升近5倍。
2.性別年齡定向
品牌提升TA濃度的人群定義方式。
系統支持自定義性別，年齡生成人群包，男性，女性，女性20-40歲等等。
案例解析
某剃須刀品牌，定向男性用戶投放，TA濃度提升60%。
3.商業興趣標簽定向
每次投放必選的人群定義方式。
平臺開放近100個預設的一、二級商業興趣供廣告主選擇。
案例解析
某奢侈品牌，選擇一級標簽 “奢侈品”，二級標簽“高檔汽車”和“理財”，共三個標簽進行投放，點擊提升近2倍。
4.APP定向
適合APP品牌的人群定義方式。
平臺支持廣告主生成安裝了某個/某類的APP用戶的人群包。
APP定向常用于：
a.未安裝該類型APP的用戶拉新
b.安裝了同類型APP用戶的競品引流
c.已安裝用戶的留存、促活
d.已安裝用戶的排除
5.訂單定向
生成某品牌/某行業的訂單曝光和點擊用戶的人群包。
訂單定向常用于：
a.本品牌兩個訂單間的重定向或反定向
b.廣告點擊興趣追投：奶粉品牌定向點擊過母嬰廣告訂單的用戶追投
6.觀影內容定向
生成看過某個頻道、專輯、節目的人群包。
案例解析
某美妝品牌定向看過“韓劇”的人群投放，比定投韓劇頻道覆蓋擴大2倍。
某品牌定向看過“延禧攻略”的人群投放，價格更便宜，還可支持地域定向，頻次控制。
7.明星粉絲定向
生成某個明星的粉絲人群包。
粉絲定義默認必須觀看過該明星不同的節目3次以上。
明星粉絲定向常用于：
a.品牌新代言人發布
b.代言人生日月特定素材
8.LBS定向
生成去過某個地方的人群包。
系統開放預設的高檔辦公樓和高檔小區的LBS人群包。如有其他LBS定向需求，也可定制開發。
案例解析
某汽車客戶，定向高檔樓宇人群投放，點擊提升近2倍。
人群管理
擁有這么多的人群定義方式，還可通過人群管理模塊，對已生成的人群包進行合并，交叉，排除組合運算。
a.合并人群，在系統并集模塊中，加入需要合并的標簽，比如奢侈品，高檔汽車...即可組合成“高消費人群”。
b.交叉人群，在系統交集模塊中，加入需要交叉的標簽，比如游戲并且是男性，即可組合成“男性游戲玩家人群”。
c.排除人群，在系統排除模塊中，加入需要排除的標簽，比如美妝標簽中排除安裝了唯品會的人群，即可組成“唯品會潛在人群”。
品牌投放常用并集組合人群包，精準同時兼顧覆蓋。
效果投放常用交集和排除組合人群包，提高標簽精度，輕覆蓋重轉化.
人群畫像
生成人群包后還可通過人群畫像模塊進行人群包分析，支持對已生成的人群包進行分析，提供人口屬性分析，觀影偏好分析，獨家三觀分析。
人口屬性分析
觀影偏好分析
獨家三觀分析
人群畫像常用于品牌數據匹配后的人群包分析，幫助品牌了解核心人群在愛奇藝上的行為習慣，由系統推薦高相關的內容和商業興趣標簽。
魔數師DMP速寫：視頻行業第一個自建DMP。擁有最大內容大數據+最大搜索大數據。60%的視頻廣告主在投放中使用愛奇藝DMP。其中70%的廣告主多次使用。
魔數師DMP平臺創建自2014年，以內容大數據和搜索大數據為基礎，從早期幫助廣告實現精準定向需求，發展到現在可提供的服務已經貫穿廣告主投放前中后整個環節，提供數據連接，售前分析，售中投放，售后分析整合的數據營銷解決方案。
這么多的服務，離不開強大的系統平臺支持。那么DMP系統平臺到底有多少功能模塊？每個模塊分別支持哪些功能？如何操作？接著就待你探秘魔數師三大功能模塊。
人群新建
DMP以人為本，所有的投放分析都先要生成人群包，所以首先就會用到“人群新建”模塊，該模塊下支持多種方式生成人群。
1.品牌數據上傳
現在最FASHION的定義人群方式。
廣告主提供購買過品牌/安裝了品牌APP/訪問過品牌官網/點擊過品牌廣告/品牌會員…的設備號或手機號，上傳到愛奇藝DMP系統，即可匹配生成品牌專屬人群包。
平臺支持多種數據類型以及加密格式，廣告主只需按照格式要求上傳文件，系統就會完成自動匹配。
除了自動上傳匹配功能，還搭配lookalike擴展功能。通過AI學習匹配出的人群包，推薦更多相似的潛在用戶。
只需在“預期人數”中輸入數值，系統就會將人群包拓展放大到指定量級，滿足品牌規模化精準和拉新需求。
案例解析
某美妝APP，上傳安裝了其APP用戶的設備號進行匹配。針對匹配到的用戶投放，以“24小時內下單免運費”的信息進行促活轉化；再針對匹配擴展的用戶，這群未安裝APP但和安裝用戶高度相似的人群，以“安裝注冊即享5折”的信息進行拉新轉化。相比原來常規投放，轉化效果提升近5倍。
2.性別年齡定向
品牌提升TA濃度的人群定義方式。
系統支持自定義性別，年齡生成人群包，男性，女性，女性20-40歲等等。
案例解析
某剃須刀品牌，定向男性用戶投放，TA濃度提升60%。
3.商業興趣標簽定向
每次投放必選的人群定義方式。
平臺開放近100個預設的一、二級商業興趣供廣告主選擇。
案例解析
某奢侈品牌，選擇一級標簽 “奢侈品”，二級標簽“高檔汽車”和“理財”，共三個標簽進行投放，點擊提升近2倍。
4.APP定向
適合APP品牌的人群定義方式。
平臺支持廣告主生成安裝了某個/某類的APP用戶的人群包。
APP定向常用于：
a.未安裝該類型APP的用戶拉新
b.安裝了同類型APP用戶的競品引流
c.已安裝用戶的留存、促活
d.已安裝用戶的排除
5.訂單定向
生成某品牌/某行業的訂單曝光和點擊用戶的人群包。
訂單定向常用于：
a.本品牌兩個訂單間的重定向或反定向
b.廣告點擊興趣追投：奶粉品牌定向點擊過母嬰廣告訂單的用戶追投
6.觀影內容定向
生成看過某個頻道、專輯、節目的人群包。
案例解析
某美妝品牌定向看過“韓劇”的人群投放，比定投韓劇頻道覆蓋擴大2倍。
某品牌定向看過“延禧攻略”的人群投放，價格更便宜，還可支持地域定向，頻次控制。
7.明星粉絲定向
生成某個明星的粉絲人群包。
粉絲定義默認必須觀看過該明星不同的節目3次以上。
明星粉絲定向常用于：
a.品牌新代言人發布
b.代言人生日月特定素材
8.LBS定向
生成去過某個地方的人群包。
系統開放預設的高檔辦公樓和高檔小區的LBS人群包。如有其他LBS定向需求，也可定制開發。
案例解析
某汽車客戶，定向高檔樓宇人群投放，點擊提升近2倍。
人群管理
擁有這么多的人群定義方式，還可通過人群管理模塊，對已生成的人群包進行合并，交叉，排除組合運算。
a.合并人群，在系統并集模塊中，加入需要合并的標簽，比如奢侈品，高檔汽車...即可組合成“高消費人群”。
b.交叉人群，在系統交集模塊中，加入需要交叉的標簽，比如游戲并且是男性，即可組合成“男性游戲玩家人群”。
c.排除人群，在系統排除模塊中，加入需要排除的標簽，比如美妝標簽中排除安裝了唯品會的人群，即可組成“唯品會潛在人群”。
品牌投放常用并集組合人群包，精準同時兼顧覆蓋。
效果投放常用交集和排除組合人群包，提高標簽精度，輕覆蓋重轉化.
人群畫像
生成人群包后還可通過人群畫像模塊進行人群包分析，支持對已生成的人群包進行分析，提供人口屬性分析，觀影偏好分析，獨家三觀分析。
人口屬性分析
觀影偏好分析
獨家三觀分析
人群畫像常用于品牌數據匹配后的人群包分析，幫助品牌了解核心人群在愛奇藝上的行為習慣，由系統推薦高相關的內容和商業興趣標簽。
