如今，社交媒體營銷和搜索引擎營銷逐漸成為市場營銷的關注焦點，而這兩種營銷方式大有不同。目前，社交營銷發展勢頭迅猛，搜索引擎營銷該如何“突出重圍”，玩出新高度呢？
今年9月4日，是谷歌20歲的生日。在這20年間，谷歌孕育出了數款影響世界的產品，而谷歌搜索引擎便是其中之一，它是目前世界上最大、影響最廣泛的搜索引擎。可見，“玩透”谷歌搜索引擎，對我們的營銷工作必是大有裨益的。
然而，近年來社交營銷大行其道，甚至有“無社交，不營銷”的說法，這是否意味著營銷生態傾斜了？
事實上，搜索和社交盤踞主要流量入口。不同的流量陣營造就不同的營銷生態，各有門類與章法。社交很熱鬧、能蹭熱點與賺眼球，但搜索更偏技術、穩妥和長久，也更符合精細化運營的邏輯。
不過，可惜的是，現在有很多SEOer的思維和認知還是偏于傳統，沉浸在過去做優化的那套路子，沒能與快速變化的流量趨勢保持同步，更不能滿足近幾年客戶的很多高能需求。很多SEOer需要走出那方小天地，跳到更高的維度上去。
搜索引擎作為互聯網應用層的底層引擎，可謂是道生一、一生萬物的存在。這也是本篇將重點討論的，搜索引擎優化的各種新玩法與新趨勢。
今天的內容分為以下兩部分：
1、分享谷歌搜索引擎17個算法演變圖（紅色框者為重點關注），無論是優化師還是企業負責營銷的朋友都可以直接收藏備用；
2、分析搜索引擎優化（或者營銷）接下來 5 個新亮點，包括新的玩法、趨勢以及挑戰（SEO、SEM是曾經的命名，一個叫優化，一個叫營銷，其實二者都屬于營銷范疇）。
一. 谷歌搜索引擎17個算法演變圖
二. 搜索引擎優化（或者營銷）5個新亮點
1. 連續化場景服務
對搜索業務場景的需求正在發生明顯的變化，越來越多的企業客戶提出把搜索業務作為一個連續化場景去打包服務的需求，具體講就是這如下4大環節，一個不能少：
（1）用戶進站前的搜索路徑分析/客戶旅程
不同類別的用戶在搜索引擎上的搜索行為有什么規律？按照搜索行為把用戶分成哪些群組？他們分別是通過哪些路徑搜索到我的？用戶在站外其實已經形成了初步的畫像體系，如何去捕獲這些信息或者數據？等等
（2）SEO/ASO優化引流
這是既有的、常規的優化部分，在此不多展開了，具體參考谷歌算法演變圖，另附兩張縮略圖。
（3）引導流量轉化成線索商機
做優化是為了引流，那么流量引進來以后呢？這才是更大的挑戰與價值所在吧！尤其對于強流量依賴型的電商行業，流量價值往往很短暫，流量一進站就必須盡快轉化成商機和線索，一旦拖延、無論是SEO、ASO還是SEM的流量都會很快彌散，必須有一套系統有效的流量轉化方法應對前線的引流之戰。
（4）搜索行為數據整合與輸出
任何場景都產生數據，任何數據也必須依附于場景，用戶搜索旅程這樣的全景數據對于客戶的重要程度不言而喻，這套數據可以并入DMP，也可以輸入到CRM，但關鍵是如何對這些數據追蹤并采集下來，要知道這才是與業務強關聯的數據。我們曾經為一個電商客戶搭建服務器空間，專門承載 SEO和SEM的數據沉淀。企業從來不缺數據， 缺的是采集數據的方法。很多企業會去買第三方的數據回來，然后做大量的清洗，但處理后的數據可用性一直很受質疑，不是與你的業務場景關聯產生的數據，又能期待幾何呢？
上面4個環節勾勒出一個完整的用戶搜索旅程，只有連續化運營才能把這個場景做透、才能真正發揮出關鍵詞的流量價值和變現價值。
備注：各位可能注意到“企業客戶”的字眼，這也是新流量生態分叉的產物，比如在百度搜索引擎的入口上，逐漸成了2B企業的聚集之地，2C相關的搜索基本都轉移到電商或社交網絡了。
2. 搜索引擎多元化分叉
搜索引擎作為一個底層引擎，不僅僅是關于谷歌和百度，在各種網絡應用里面它基本上都是一個標配，當然目前我們主要關注流量入口級的搜索引擎。
百度/谷歌（以及必應、搜狗等等）的優化演變主要集中在索引算法的更迭、以及從曾經的PC為主到現在的PC & MOBILE； 而APP STORE / GOOGLE PLAY搜索的優化演變主要是排名規則與用戶關注度的提升。
值得關注的是微信內搜索，可進一步延伸到社交搜索。相信不少朋友已經發現微信在一步步放開搜索范圍，從之前搜索朋友圈和公眾號擴展到網頁以及商品搜索等。社交搜索的使用量上漲迅速，去年微信搜索指數的推出就是一個很好的證明，一旦成為指數級，也就是風向標了，這對于搜索（營銷或者商業化）來講就是個硬指標，就如百度和谷歌為什么對新聞類內容給以那么高的權重，因為3個字：實效性。
有了指數， 你自然會往下想，那么排名呢？從營銷角度這絕對是避不開的。但你也會發現，微信是在逐步放開搜索范圍，這符合微信一貫的亦步亦趨的風格，但對于搜索來講其實還有更深層的考慮和挑戰。
搜索其實是個重工體系，數據覆蓋、檢索算法與排名算法這三大要素都不是一日之功，微信內嵌的是搜狗，它也是需要逐漸累積實力才行。若上升到社交數據的層面，對既有的搜索算法又增加了新的挑戰，社交數據是大數據層級，檢索和解構都有不同的技術要求。這些都需要時間的執行，但在這一步千里的時代，時間級數也不一樣了吧？
3. 搜索引擎垂直入侵
剛剛不久谷歌推出的數據集搜索Dataset search，是否讓很多優化師微微一震呢? 是的 ，世界就是變化這么快，不與你商量， 也超出你想象。但在一個數據變得如此重要的時代，沒有一個數據搜索引擎反而是不符合邏輯的事情。當然，也唯有谷歌在這方面具有當之無愧的優勢吧？
常規的搜索引擎主要是搜文本、圖片和視頻，數據集搜索搜的是數據，這意味著什么？作為一個優化師，你是否要給自己增加一個標簽或者維度了？比如你是否要經常去泡Github、混混程序猿圈子，這好比是臥底，關鍵是要找到目標用戶的（搜索）行為規律，進而把搜索行為具像到各種搜索方式與場景之中。當然數據集的 “內容” 優化是一個不言而喻的基本功，不過這里的內容不再是語義，而是代碼串或者別的什么。
Dataset search對數據集的索引和排序算法與現有的語義檢索也不一樣，它更關注數據發布者提供的數據格式的規范性，如果說語義索引的規則主要由谷歌來定，那么數據集搜索機制要民主很多，因為在開源界、數據標注本來就有這樣那樣的規范了，谷歌需要首先”尊重“這些哪怕是不成文的規矩。
4. 搜索引擎的精準化演進: 從詞的搜索到life style場景搜索
你可能會問一個很基本但也很關鍵的問題：谷歌為什么要不斷的更新排名算法？很簡單，為了讓用戶搜到更加精準或者高質量的內容，進而增加搜索的粘性（蘋果商店最近推出的STORY 和開發者社區也是如此）。就這一句話， 道出多少江湖。
在上文中提到另一個關鍵字眼：用戶行為分析，我們都知道無論百度還是谷歌都有相關搜索或者推薦這樣的條目，這都是基于特定的用戶行為規律給出的精準套餐，但精準的路永遠向前，在各種海量前置數據的基礎上，谷歌會去不斷研究各種用戶群體的搜索行為規律，這些研究結果會體現在排名算法中， 更會體現在檢索算法中。
“用戶行為分析” 已經成為搜索引擎的核心標簽，關鍵詞是什么？是用戶行為的文本表示而已，尤其是長尾詞和句式搜索。怎樣衡量一個關鍵詞庫的優劣? 你可以想象詞庫就是一個群組的“動態的用戶畫像”， 如果你僅是用跑詞工具機械的跑一些詞出來，很難有畫像之說，而搜索引擎對于這種“堆砌法”優化也早就有了防范策略。
所以這倒推著你去做更深度的關鍵詞分析和用戶行為分析，而搜索場景下的用戶行為至少分兩個層級：
1）上文中提到的，很多企業客戶需求的“用戶進站前的搜索路徑分析”
2）用戶在站內的交互路徑和轉化路徑，搜索蜘蛛在你網站內的爬行路徑將與用戶站內行為路徑越來越一致，所以提升用戶體驗不是口號，因為蜘蛛會根據用戶體驗質量評分體系給出網站的權重，這是硬指標，黑帽越來越難蒙混過關，因為蜘蛛越來越智能和擬人化。
在這里對各種應用內搜索特別提點一下。應用內搜索除了幫助用戶解決查詢需求之外，其實還有一個隱藏的功能，即：用戶行為分析，這是發現用戶潛在需求與行為規律的天然數據庫。但前提是做好用戶標記tracking。
說了這么多的用戶行為分析，到底是為什么？趨勢越來越清晰：從關鍵詞到生活方式場景搜索，要實現目的性如此之強的搜索查詢，非有精準數據不可為。谷歌剛剛推出的”酒店和航班廣告“就是一個精選的廣告空間，圍繞出行的場景給出用戶更具匹配性的打包方案，基于大量的數據積累與分析，AI推薦在這里也發揮了關鍵作用。
備注：上述談到的用戶行為分析包括群組行為數據與單一ID行為數據，總體上以前者為主，單一ID的行為數據主要適用于推薦功能。隱私數據不在我們的討論范圍之內。
5. 搜索引擎之后會是什么？
未來是推薦、索引和引導的世界。基于上文的種種分析，想必你對這個演進邏輯不難理解了。因為用戶的主動搜索積累了大量的行為數據，通過對這些數據分類分組研究，細分出不同的精準處理與匹配算法，已經行進路上。
其實在各種搜索界面上，“相關推薦” “你可能喜歡”這樣的字眼已經不鮮見了，還是那句話，對精準的追求是一路向前，永不停留。
關于未來，讓我們保持敬畏之心、接納各種可能。
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