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SEMer必備數(shù)據(jù)分析方法~

發(fā)布時間:2018-07-18 08:53:55   發(fā)布者: ziyu    文章來源: 厚昌學(xué)院

數(shù)據(jù)分析,難,難于上青天。這篇文章跟大家分享下“數(shù)據(jù)分析方法”。大家可根據(jù)自身情況選擇最適合自身的方法。

1、比重分析法

指通過計(jì)算某個維度所占維度總量的比例,從而去判斷投放方向或投放效果。

公式:比重=某維度數(shù)值 / 總量 X 100%

舉個栗子。如下圖,是一套營銷數(shù)據(jù),從中通過計(jì)算,我們可以清楚地了解到每個地區(qū):每個地區(qū)花了多少錢?每個地區(qū)轉(zhuǎn)化是多少?

以北京地區(qū)為例,它的轉(zhuǎn)化低于消費(fèi),說明整體轉(zhuǎn)化并不好,那我們就需要思考:轉(zhuǎn)化不好是哪出了問題?目前北京的消費(fèi)比例符合我的目前推廣策略嗎?而河北地區(qū),轉(zhuǎn)化高于消費(fèi),證明該地區(qū)轉(zhuǎn)化很好,那我們就需要思考|:該地區(qū)需要加錢嗎?

通過對各個指標(biāo)的占比進(jìn)行分析,我們可以清楚地了解到每個地區(qū)的情況。這便是比重分析法。

注:該方法較為適合多產(chǎn)品、多地區(qū)推廣的賬戶。

2、倒推法

倒推法,是競價(jià)推廣中常用的一種方法,但更多被應(yīng)用于戰(zhàn)略目標(biāo)的制定。即:根據(jù)歷史數(shù)據(jù),將成交—線索—對話—點(diǎn)擊—展現(xiàn)倒著進(jìn)行推理的過程。

比如:本月目標(biāo)線索量為50,參考線索率為50%,那么我們就需要100次對話才能完成;如果100次對話,那么通過倒推就需要4000次點(diǎn)擊才能完成對話;如果點(diǎn)擊率為5%,那么我們就至少需要20萬以上的展現(xiàn)才能完成既定目標(biāo)。

蒙牛的牛根生曾說過:只修改手段,不修改目標(biāo)。而通過各個維度的細(xì)分化,當(dāng)完不成目標(biāo)時我們可以明確知道應(yīng)該主要對哪部分進(jìn)行優(yōu)化。

3、關(guān)鍵詞四象限分析

關(guān)鍵詞是競價(jià)推廣之根本,那么便可通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行系統(tǒng)化分類,從而有針對性地進(jìn)行優(yōu)化。

通常,主要分為以下四類:

1.有對話成本低

像這類詞,大都集中在品牌詞等,且它屬于優(yōu)質(zhì)詞的一類,針對較為優(yōu)秀的詞可以進(jìn)行放量操作,例如:加詞、提價(jià)、放匹配等等。

2.有對話成本高

像這類詞,主要集中在產(chǎn)品詞和行業(yè)大詞。

點(diǎn)擊成本高,往往說明點(diǎn)擊流量多且雜,這類情況建議有條件地放量操作,即:獲取流量的同時,去控制流量的質(zhì)量。

主要操作有:加詞、優(yōu)化賬戶結(jié)構(gòu)(使賬戶流量結(jié)構(gòu)更精準(zhǔn))優(yōu)化創(chuàng)意(利用創(chuàng)意篩選部分雜質(zhì)流量)

3.無對話成本高

這種情況,往往都是沒有集中詞性,通常可根據(jù)以下兩點(diǎn)來進(jìn)行判斷下一步的操作均價(jià)高還是低?流量大還是小?

若流量很大,均價(jià)很低,往往通過優(yōu)化頁面來進(jìn)行;若均價(jià)很高,流量一般,便是進(jìn)行降價(jià)操作;若是因?yàn)榱髁恳庀虻停ㄗh進(jìn)行收匹配操作。

4.效果差成本低

像這種情況,大多數(shù)都為“只點(diǎn)擊一次就產(chǎn)生了對話”,我們就以為是優(yōu)質(zhì)詞,便進(jìn)行放量操作,但也有可能是意外。

所以,像上述這種情況,應(yīng)保守放量,等明確情況后在進(jìn)行大肆放量操作。

4、營銷流程表分析

指通過每天羅列、收集賬戶中核心指標(biāo)數(shù)據(jù)【消費(fèi)、展現(xiàn)、點(diǎn)擊、抵達(dá)、對話、線索、成交】,然后根據(jù)核心數(shù)據(jù)算出一些輔助數(shù)據(jù),像【點(diǎn)擊率、對話率、點(diǎn)擊成本】等,通過將不同周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,從而發(fā)現(xiàn)病種。

比如下圖是整理的一個營銷流程表。其中,每天的數(shù)據(jù)變動一目了然,但如果想要分析,又會覺得太過復(fù)雜。所以,便可將數(shù)據(jù)按照日期分為兩個周期,將兩個周期進(jìn)行對比分析。

再看下圖,是數(shù)據(jù)對比后的截圖。我們可以輕易看出6.16-6.22與6.9-6.15之間的數(shù)據(jù)變動,發(fā)現(xiàn)其問題。

5、單一維度分析

指針對不同維度間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而確定優(yōu)化方向。

單一維度主要可分為:產(chǎn)品維度、時段維度、設(shè)備維度、地區(qū)維度、關(guān)鍵詞維度。以時段維度為例。我們可將某計(jì)劃里的時段數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而確定哪個時段轉(zhuǎn)化較好,哪個時段轉(zhuǎn)化較差;然后根據(jù)數(shù)據(jù)修改推廣方向。

像下圖,可看出15點(diǎn)、14點(diǎn)、19點(diǎn)轉(zhuǎn)化高,那我們便可在這段時間內(nèi)加大投放力度。

很多時候,我們之所以數(shù)據(jù)分析難,是因?yàn)槲覀兏静恢涝趺醋觥?/p>

而通過對上述數(shù)據(jù)分析方法的了解,可幫助我們大幅度提升數(shù)據(jù)分析的效率,明確優(yōu)化方向。但,了解了數(shù)據(jù)分析方法之后效果就會變好嗎?

競價(jià)是一個體系化流程,每一個方向出錯,都會導(dǎo)致最后的結(jié)果變差。除了數(shù)據(jù)分析外,還有很多疑難雜癥。比如:如何撰寫優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意?如何引來精準(zhǔn)流量?有點(diǎn)擊沒對話如何解決?......



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