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在營銷精準化、零售差異化、產品服務C2B化的當下，打造以消費者為導向的數據驅動決策，正成為行業內的共識。

特別是在大數據賦能下，企業逐漸擺脫了傳統市場研究中如數據精準度、調研水平高低等因素的影響，實現了內外部數據融合下的即時分析。但這也使企業面臨了新的挑戰：如何在海量數據中找到相關且真實有效的數據？如何從這些數據中產生有價值地洞察，并以此完成對消費者的全面了解？

所以，在11月17日數說故事舉辦的“數據驅動 智勝未來”大數據商業創新論壇上，如何打造一套從數據到價值的完整服務生態鏈條，塑造企業核心競爭力，實現數據驅動變革，也成為了與會嘉賓和現場人員熱議的話題。

數說故事CEO徐亞波博士表示，企業想真正做到“一站式助力數據業務價值指數級增長”，應從夯實數據、深度洞察、業務融合這三方面進行發力，而包含了互聯網大數據獲取平臺數說聚合、大數據商業智能分析工具數說立方和消費者導向的智能營銷管理系統數說雷達的DataStory D3系列無疑是一個值得考慮的選擇。

以智能營銷管理系統數說雷達為例，通過對企業品牌建設、市場營銷、生意診斷三大模塊痛點的深入洞察，可以幫助企業一站式完成規劃、執行、評估等多方面的商業決策，滿足品牌、市場、銷售等多部門對業務需求、市場動態、細分場景等高階應用需求。

此外，內部缺乏統一的數據驅動、外部沒有統一的衡量標準、數據響應不夠快速、轉化效果關聯不明晰等實際數據驅動營銷中的痛點，也在會中被廣泛提及。

對此，徐亞波博士表示，要想真正解決這些痛點，真正的挑戰在于“商業模型”做得是否準確。他以數說故事為例，它不僅包含了品牌診斷模型、媒介優選模型、活動效果模型、企業聲譽模型等，而且這些模型背后還有更多、更細、更深的研究與模型庫支撐，比如媒介優選模型既包含了常見的雙微、自媒體，還有明星、網紅、IP等各種新型傳播媒介的監測與洞察。

在談到未來數據驅動商業的發展方向時，現場的嘉賓也從自己的角度與立場給出了不同地分析與判斷，但大數據驅動、內外數據融合、以消費者為導向的消費者智能（CI，Consumer-based Intelligence）取代傳統市場調研（MR，Market Research）和商業智能（BI，Business intelligence）成為了所有嘉賓的共識，而徐亞波博士也補充道，未來的數據驅動商業也將進入到全新的“智能決策大腦”時代，無論是產品研發創新、市場數字營銷管理，還是銷售渠道管理，企業的每一個環節都離不開數據的指導與賦能。而想達成這樣的“智能”高度，他坦言，也需要依賴行業標準評估模型、行業知識圖譜、行業數據整合等整體的發展與進步。

在大會的最后，主持人還放出了終極驚喜——11與24日，“數據驅動 智勝未來”大數據商業創新論壇將移步到上海，而上海的小伙伴也將有機會現場聆聽實戰大咖的干貨分享，數據科學家與品牌營銷大牛的同臺論劍.