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隨著機器學習的成熟，各行業智能營銷的意識加強，人腦智能和電腦智能相融合的美妙時刻已經到來。

從Alpha Go對戰李世石、完勝柯潔，再到Libratu（冷撲大師）系統戰勝頂級德州撲克選手，人工智能引起一輪輪熱議。與棋類游戲相比，德州撲克對于AI來說更具有挑戰性，但無論是Alpha Go圍棋的完美信息場景，還是德州撲克的非完美信息場景，可以看到AI在不斷帶來驚喜。

人工智能和機器學習

在提起人工智能時，不得不關注的是實現人工智能的方法——機器學習，它等同于人工智能的一個子集。機器學習靠模擬人類認知系統的功能來解決問題，是一種算法，其數據分析能力遠超人類。人工智能從概念化到如今的發展應用，機器學習發揮了關鍵作用。

營銷中的人工智能

在機器學習算法下發展的人工智能在人像識別、語音識別、計算機視覺等產品上有了豐富的研究、開發。全球市場有微軟、谷歌做領頭羊，國內BAT陣營也基于企業自身不斷開拓人工智能產品。

商業智能時代的白熱化發展是必然，而對那些沒有自身AI產品加持的企業來說，想要實現更有效的營銷，有很多問題亟待解決：沒法細分客戶，客戶層次不明朗，客戶流失關鍵難捕捉；浪費過多時間和人力，得出的結果精準性和時效性不強；缺少預測和分析，無法實現洞察，浪費投入成本。

在此情況下，企業開始在本身之外尋找技術服務商，尋找合適于自身定位和發展的人工智能解決方案。

首先，要能從收集的第一方數據中細分客戶人群，根據客戶的消費習慣、消費偏好，給客戶打上標簽，畫出圖像。其次，人工智能解決方案能減少工作人員的分析時間，提高效率。同樣一個團隊一周內需要完成的工作，機器一個小時便能給出答案，而且比人為思考的維度更多，結果更精準，這對產品的及時調整和營銷方案的制定的幫助不言而喻。最后，企業需要的解決方案有預測分析功能，可以簡單輕松地讓企業主進行實時分析和市場預判，制定生產計劃，避免生產過剩和投資成本針對性偏差。

總的來說，這套解決方案應用到營銷，幫助企業提升客單量是最終的目的。但每個企業擁有的數據不同和需求不同、營銷方向和重點不同，所以需要建構適合屬于企業自身的模型，且這樣的解決方案能應用于各種對內對外的應用場景。

Chinapex創略的企業級人工智能服務模塊APEX IQ做到了這些。

企業級AI解決方案——APEX IQ

Chinapex的APEX NEXUS，幫助企業實時輕松采集第一方數據，作為APEX NEXUS的一個模塊，APEX IQ的機器學習和各類算法模型，通過科學的運算分析，一方面抽取出重要價值用戶，潛在價值用戶等客戶群，喚醒沉睡客戶，獲取新客。另一方面找到影響客戶流失的關鍵變量因素，實現召回老客。

APEX IQ如今也在各行業有了成功的應用，尤其是營銷應用方面。對于金融行業來說，比其他行業更注重安全問題，對數據的保護性強，使得建立數據模型比較困難，線上線下的數據間包括內部數據間的打通也幾乎不可能。APEX IQ可以根據銀行需求，基于銀行的數據，制定出專屬“信用評分模型”——將貸款者的信用級別分類，建立征信體系，鞏固信用評分良好的客戶，提高不同產品職能和產品用戶群的針對性。信用評分模型也是信用風險管理的基礎和核心，保障銀行和其他金融部門的金融安全。

距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念過去六十載，但商業化的浪潮卻遲遲未來。現在，隨著機器學習的成熟，各行業智能營銷的意識加強，人腦智能和電腦智能相融合的美妙時刻已經到來。