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A/B測試可以用來測試文案、選擇廣告創意、評估新渠道、新版本、優化網站等等，現在很多有經驗的營銷和設計工作者用它來獲得訪客行為信息，以便提高轉換率。

但失敗的多，成功的少？為什么？到底哪些原因影響A/B測試的結果？

1.是否由于使用了不太理想的技術，使落地頁加載時間變長？

互聯網廣告中，落地頁是A/B測試的重要素材之一，當頁面添加一些大圖片，重CSS，或者一些新的錯誤都有可能導致落地頁加載時間變長。

2. A/B測試頁面上重要的信息足夠醒目嗎？

廣告中的關鍵形象或者文字的顏色，字體或字體大小選擇是否有誤？互聯網廣告展現頁、落地頁頁面上放置的位置是否合適？是否與其他相關信息沖突？都是A/B測試要測試的內容。要知道，每一次變動，哪怕是再細微的添加、刪除都有可能影響體驗和互動。

3. A/B測試廣告推送的時間是否正確？

所謂“時間”一層意思是指是互聯網廣告展現在目標用戶面前的時間：每天、每周的時間；另一層意思是指時機，顯示某些類型的信息太早，太晚，或者沒有給人足夠的時間吸收內容有時可能與你預期的效果相反。

4. A/B測試對象是否足夠精準？

如果你跟蹤的人沒有看到或使用你A/B測試的概念，那么他們就成為統計噪聲并稀釋結果。跟蹤中有太多噪音的話，你就無法聽到用戶嘗試告訴你的內容。

5. A/B測試的流量是否足夠？

A/B測試所呈現的效果要有足夠的數量積累。廣告投放在低流量網站上得到統計顯著的結果，意味著你可能要做更多變動。也就是說，你的想法可能實際上有效，但很難看到數據上的結論呈現出你想要的結果。