在做出購買決策之前,顧客往往多次訪問網站,訪問來源也有所不同。
很多廣告商希望了解,哪種廣告會使用戶達到第一次訪問與哪種廣告會成為消費者作出購買決策的最后一個環節。
在近期我們會在 Yandex.Direct 統計數據中添加幫您澄清的幾種新轉化歸因模型并稍微改變數據計算方法。本文章中給您詳細介紹未來的變化。
Direct 統計數據的大新聞
即將您會使用幾種方式在 Direct 統計中分析廣告系列效益 —— 按第一次點擊,按最后一次點擊或按最后有效點擊。
其次,Direct 轉化率計算方式會稍微改變:是指用戶目標訪問次數與廣告點擊次數的比率,而不是目標訪問次數與來自 Direct 訪問次數的比率。
最后,Direct 與 Metrica 之間的重要區別是轉化日期。在 Metrica 中,用戶到達目標的同一天數據就被記入報表中。在 Direct 系統中,最重要的不是用戶在網站的行動,而且廣告效果,因此轉化與其帶來轉化的點擊綁定在一起。根據歸因模型,“第一次點擊”是指帶來網站訪問的 Direct 廣告第一次點擊,“最后有效點擊”是指來自 Direct 的最后一次點擊,若在其之后未產生其它來自重要流量來源的點擊(例如,來自有機搜索結果或另一種廣告系統的點擊)。 “最后一次點擊”是指來自 Direct 的最后一次點擊,若這次點擊之后就產生轉化。
總之,您將會在 Direct 中獲得盡可能詳細的信息,哪些廣告系列銷售額作出顯著貢獻以及您廣告的付費點擊的總體效果。
借助 Yandex.Metrica 您仍可以深入分析用戶在網站的行動與不同流量來源的總體效果。
什么是歸因模型?
從最基礎開始。對每次用戶與廣告或另一種流量來源的接觸可以給予自有價值。轉化事件在不同流量來源的分配方式叫歸因模型。
例如,您選擇使用基于最后一次點擊歸因模型,那么轉化事件會歸于那種使用戶采取目標行動的流量來源。基于第一次點擊歸因模型,相反,幫您了解您與用戶的溝通連接從哪種流量來源開始。
接著,讓我們想象,用戶看到了廣告與作出了購買決策,不過沒完成訂單并未關閉標簽頁。晚一些他返回網站與采取目標行動。在這情況下,廣告點擊很重要,不過形式上它不是最后流量來源—— Metrica 中的轉化訪問會被歸于“網站內部轉接”。
就為這些情況我們新增了基于最后有效點擊歸因模型。在采用這種模型的條件下,來自次要流量來源的轉化事件(例如:用戶訪問標簽頁,自己輸入網址,網站內部轉接,從本地保存的文件轉接)歸于前一個有統計顯著性的來源。在統計數據中默認設置該模型。
Direct 與 Metrica 的計算方法為何不同?
很多人已經很長時間使用 Yandex.Metrica 歸因模型。為何需要在 Direct 系統中加入該功能,而且還使用不同的計算方式?
因為 Direct 與 Metrica 幫用戶解決的任務不一樣,所以這兩個系統對轉化歸因與轉化計算方式的態度稍不同。
最主要的差別在于統計數據收集方法:Metrica 記錄網站訪問,而 Direct——廣告點擊。歸因模型分別適用于訪問與點擊。
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