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愛奇藝廣告投放模型的搭建

發布時間:2017-11-27 20:25:00   發布者:小擎    文章來源: 網絡

經常會有客戶找我問,說:我們的廣告效果突然就不好了,找你們產品查一下,結果這樣的case查了上百回,基本上都不是bug導致。基本上的原因,要么是廣告搭的不合理,要么就是做了改動之后還要跟之前的結果做比較。看了《必然》,和《黑天鵝》,給我的啟發就是,“突然”實則是一種“必然”,只是因為想得不夠多,做的不夠多,猜一猜覺得突然,比如,你突然覺得餓了,如果你很有計劃的吃飯,這種饑餓是不會突然來的。還有在讀的《google未來之鏡》,是我今年讀得可以排名第二的好書,看到第四章,就很有啟發,其中有一個“10倍”哲學,意思是說,如果提升10%的話,只要稍稍改動,可能就會達到,但是要提升10倍,你唯一的機會,就是拋棄所有已有想法,尋找全新的方法。

實際上,任何的媒體信息流,無非是給客戶提供一個窗口,給廣告主售賣他們的產品或者服務,市場,就是一個充分競爭的環境,做生意當然要想盡辦法提高營收,但是為什么到了投廣告,卻一直是通投呢?本人是一直反對通投的,如果通投就可以投出效果,而且是百家爭鳴的效果,那這一個M得賣多少錢啊???

很多人以為我們產品很簡單,很好投,效果不好換素材,沒有量提價格……實際上,大到廣告架構,小到一條文案的策略,運營和投放絕對是一個系統工程,很復雜。之前在努力的構建數據化運營策略,做精細化運營,自從喊出來這個概念,好像大家都在用,但是就是徒有其名。實際上,發展至今,投放策略遠遠達不到也用不上數據化運營,只要簡單的“小數據運營策略”,就可以大大改善轉化效果。前提是,要很懂產品和功能,有明確的策略和清晰的思路。前些日子,和某客戶聊天,聊到了訓練模型的問題,今天就說一說!

投放模型的搭建

一原則

每一個單位的流量,即一個用戶產生的一次曝光,都有很多標簽,比如地區,性別,出現頻道,時間,年齡,職業,愛好,用戶行為等等,因此,在投放的過程中,要逐漸的積累數據,分析數據,建立數據模型,通俗地說,你的一款產品,目標人群在那,要在投放過程中逐漸他們找出來,然后分類,排序,分級,這樣不只是可以提升效果,而且可以極大的降低風險。

二模型建立

1.地區條件

新品投放,先把之前投放的類似產品的數據拿過來參考,基本上投放的廣告都是要賺錢的,所以,先看看同類產品的人群畫像,那些地方的人群粘性高,單產高,留存好,就先重點做成一個條件包,先去嘗試。然后隨著投放的進行,就可以創建該產品的人群畫像了。不斷的優化地區條件下的投放。換句話說,不同地區的客戶,對應的價格是不一樣的,而且,某地區的議價空間到底有多少,這也很重要。

2.時間條件

時間這個維度是比較難監控的,不像其他條件的變量因素比較小,時間維度靈敏度比較高,有可能是某些客戶的突然出現,有可能是某些內容突然上線,還有可能是遇上了什么節氣,等等,都會對數據變化產生影響。時間維度,24個小時,一周的7天。基本上,時間條件的模型,主要就是按照周為單位的監控價格走勢,一周當中,每天的價格走勢,在根據不同的價格,以及轉化情況,劃定可以接受的價格區間。調整價格。

3.價格條件

不同地區,不同價格,不同時間,不同價格。根據對時間和地區的監控,這兩個先決條件下,調整不同廣告條件下的價格,根據競價環境的改變以及數據的波動,做價格調整,也就是算出出價區間。

4.人群條件

根據上述條件,逐漸的就可以確認,各個地區,不同人群喜歡什么樣的素材,文案還有落地頁,而不同人群的轉化效果如何決定了抓取人群的議價空間。這樣就可以逐漸的建立起某產品的用戶畫像了。

5.優化條件

隨著投放的進行,模型逐漸建立起來,一方面,可以評估某平臺的流量質量如何,另一方面,可以不斷的優化模型,進而提升效果。不管投什么,重要的都是找到你的核心人群在哪里,什么時候出現。知道了以上兩點,還要想辦法把他們“挖出來”。不然只有看著得份了。效果廣告,就是要主動出擊,通過曝光給目標人群,挖掘需求進而達到獲客目的。

而投放的時候,也要把各個廣告位有機的組合到一起,因為比如我們,1.7億的日活,每天售賣的曝光就有6-7億。也就是說,同一個用戶,出現在很多不同的位置,倘若你覺得某位置投的很好,那也應該在其他位置做投放。立體方式獲取客戶,會挖掘的更徹底,也更有效。況且,有些競爭很低的位置,價格非常低。至于效果好與不好,就看有沒有對應的策略投。就好比有些熱門車型,要加幾萬塊錢買,而有些車打了折卻沒人要。后續,我會帶領團隊人工挖掘和建立簡單的模型,感興趣的客戶歡迎加入到我們的計劃中!目前啟動了APP定向和關鍵詞定向專項優化計劃。第二階段是條件定向轉向優化。

同時,原生視頻是一個很大的發展趨勢,各位一定要盡早的建立自己的創意團隊,和圖片相比,視頻有著更高的粘性和更多的內容表現形式。



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